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deepfakes实际上是一种人脸交换技术,顾名思义,也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。事实上,人脸交换技术在电影制作领域已经不是个新鲜词了,但是之前电影视频中的人脸交换非常复杂,专业的视频剪辑师和cgi专家需要花费大量时间和精力才能完成视频中的人脸交换脸。
deepfakes可以通过发布频繁的损失值和培训预览,轻松实时观察受过培训的人工智能的进度。
deepfakes可以在几分钟内从图像集和视频轻松创建出数千张图像的强大,多样化的数据集。
deepfakes通过自动分割,转换和拼接视频帧,减少了将视频中的人脸转换为单个按钮过程的任务。
deepfakes 是什么? 它为什么如此重要?
deepfakes 让人们能够将图片和视频中的人脸进行替换。实际上人脸替换技术已经存在好多年了,不过传统的人脸替换需要技术娴熟的视频编辑和 cgi 专家花费大量的时间才能实现不错的效果。现在,这项技术有了新的突破,通过深度学习技术,任何人只需要一个强大的 gpu 和足够的训练数据就能创作出以假乱真的人脸替换效果。
这项技术实在是太奇妙了,自打它发布以后,关于它的讨论就一直不断,甚至还有人基于它研发了一个换脸的桌面应用 fakeapp。
deepfakes怎么用呢?只要按一下就能生成吗?
no!deepfakes是程序进行深度计算再换脸,既然深度,那么它就需要大量的数据和时间来建立匹配模型,所以对计算机硬件和素材要求很高。我们都知道ps是对于图片进行编辑,ps一次处理一张图片要到达换脸的效果都需要技术和时间;而deepfakes处理视频的,准备工作需要将视频分解成一帧帧图片再进行处理的。假如一个30秒的视频,每秒是25帧,那么这个视频就总共有30*25=750张图片要处理。想像一下,如果用ps来处理750张图片,那工作量有多大,还没考虑每一张图片的颜色和角度等要匹配好。(换脸视频www.deepfakes.com.cn)
deepfakes换脸的基于流程就是选好素材,要做一个普通的换脸效果视频并不难,你要做就是
1.选好要换掉脸的视频a
2.选好要进行覆盖的脸b图片(可以图片,或者从视频从提取图片)
3.机器进行计算替换
是的,你要做的就是前2步,最难的第3步机器会帮你完成,只要你给它足够的时间(一个3分钟左右的720p视频,大概6小时,以显卡nvidia 1060 6g为例),这样,你就会得到一个基本的换脸效果,效果取决于你的素材。假如我们的视频a有750帧,如果全部都是脸部,那么我们就需要有750张b脸图片的数据去替换,但实际上有些脸部是基本一样的,所以我们b脸可能需要更多的图片,让程序识别不同角度和表情再进行替换。要做换脸效果不难,但要做高质量的换脸效果,除了需要替换脸型相似之外,还需要挑选多清晰,多角度的脸b图片。
1.提问:我的电脑可以运行吗?
回答:deepfakes换脸程序主要依赖nvidia显卡的计算,显存2g的话跑起来会经常出现显存不足oom错误(amd显卡暂时不支持,n卡算力最好3.0以上,算力参考),内存8g以上,和cpu关系不大,本站教程是基于windows 7 和windows 10 。
2.提问:这个和ps有什么不同?
回答:deepfaeks不仅可以进行图片换脸,还可以进行视频换脸,更重要的是,你并不需要自己操作,由电脑运算即可。
3.提问:在计算的时候,我可以用电脑干其他的事吗?
回答:电脑运算会消耗你大部分的显卡和内存资源,相当于你在玩大型游戏,所以只要不是太耗资源都没问题。
4.提问:只要点击一下就能换脸吗?
回答:deepfakes是人工智能深度计算的,需要有一定数量的数据(大于几百张人像)和时间(以1060 6g显卡为例,6小时以上)来进行运算的。
5.提问:我不懂编程,会不会很难?
回答:只要安装好软件和依赖库,deepfakes是由电脑自行计算的,你所需要的就是提供图片素材,剩下的就交给电脑计算。
提取码:jgi4
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